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# WAN Context Windows (Manual) - ComfyUI 原生节点文档

> WAN Context Windows (Manual) 节点专门为 WAN (Wide Attention Network) 模型优化的上下文窗口手动控制节点。它将普通的上下文参数自动转换为 WAN 兼容格式，实现滑动窗口采样以处理超长序列生成。

`WAN Context Windows (Manual)` 节点专门为 WAN 模型设计。它会自动调整参数，让 WAN 模型能更好地处理长内容。

**作用方式：**
就像用多个分段的采样分别生成不同分段的视频，最后合成一个完整视频\*\*

* 每个窗口看一部分（窗口处理）
* 窗口之间有重叠确保连贯（重叠区域）
* 最后将所有部分拼接成完整的图像（结果融合）

```mermaid
%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#444444", "primaryTextColor": "#ffffff", "primaryBorderColor": "#cccccc", "lineColor": "transparent", "sectionBkgColor": "#f8f9fa", "altSectionBkgColor": "#e9ecef", "gridColor": "transparent", "section0": "#555555", "section1": "#777777", "section2": "#E6F3FF", "section3": "#bbbbbb", "activeTaskBkgColor": "#444444", "activeTaskBorderColor": "#cccccc", "cScale0": "#555555", "cScale1": "#777777", "cScale2": "#E6F3FF", "critBkgColor": "#E6F3FF", "critBorderColor": "#B3D9FF", "xyColor": "#333333", "axisTextColor": "#333333", "gridLineColor": "transparent"}}}%%
gantt
    title 上下文窗口处理示例 (length=21, overlap=5)
    dateFormat X
    axisFormat %s
    
    section 原始序列
    完整内容 (长度81) : 0, 81
    
    section 窗口处理
    窗口1 (0-20) : active, w1, 0, 21
    窗口2 (16-36) : active, w2, 16, 37
    窗口3 (32-52) : active, w3, 32, 53
    窗口4 (48-68) : active, w4, 48, 69
    窗口5 (64-81) : active, w5, 64, 81
    
    section 重叠区域
    重叠1-2 : crit, o1, 16, 21
    重叠2-3 : crit, o2, 32, 37
    重叠3-4 : crit, o3, 48, 53
    重叠4-5 : crit, o4, 64, 69
```

## 输入参数

| 参数名称               | 功能说明     | 简单解释                                      |
| ------------------ | -------- | ----------------------------------------- |
| `model`            | WAN 模型输入 | 你要处理的 WAN 模型                              |
| `context_length`   | 窗口大小     | 每个小窗口的长度，WAN 会自动按 4 的倍数调整。越大处理范围越广但占用内存更多 |
| `context_overlap`  | 重叠大小     | 窗口之间重叠的部分，重叠越多效果越平滑但处理越慢                  |
| `context_schedule` | 处理方式     | 选择窗口如何移动，有四种模式可选                          |
| `context_stride`   | 移动步长     | 窗口每次移动多少，只在均匀模式下有用                        |
| `closed_loop`      | 循环模式     | 是否让最后一个窗口连回第一个，只在循环模式下有用                  |
| `fuse_method`      | 合并方法     | 选择重叠部分如何合并，影响最终效果                         |
| `dim`              | 处理维度     | 固定为 2，专门为 WAN 模型优化                        |

### 调度策略选择

| 调度策略                  | 工作方式     |
| --------------------- | -------- |
| **STATIC\_STANDARD**  | 窗口位置固定   |
| **UNIFORM\_STANDARD** | 窗口均匀移动   |
| **UNIFORM\_LOOPED**   | 窗口循环移动   |
| **BATCHED**           | 多个窗口同时处理 |

### 合并方法

| 合并方法                | 权重分布方式        | 特点            |
| ------------------- | ------------- | ------------- |
| **PYRAMID**         | 中间部分最重要，向两边递减 | 最自然的效果，推荐使用   |
| **RELATIVE**        | 智能调整权重        | 根据位置自动调整，效果自然 |
| **FLAT**            | 平均分配权重        | 简单直接，适合均匀内容   |
| **OVERLAP\_LINEAR** | 线性渐变          | 过渡更平滑         |

## 输出结果

| 参数名称    | 数据类型  | 说明                       |
| ------- | ----- | ------------------------ |
| `model` | MODEL | 处理好的 WAN 模型，可以直接连接到采样器使用 |

### WAN 参数自动调整

```mermaid
graph LR
    subgraph 你输入的值
        A1[窗口大小: 81]
        A2[重叠: 30]
    end
    
    subgraph 自动调整
        B1[按4的倍数调整]
        B2[按4的倍数调整]
        B3[固定为2]
    end
    
    subgraph WAN实际使用
        C1[实际大小: 21]
        C2[实际重叠: 8]
        C3[维度: 2]
    end
    
    A1 --> B1 --> C1
    A2 --> B2 --> C2
    B3 --> C3
    
    style A1 fill:#172DD7,color:#ffffff
    style A2 fill:#172DD7,color:#ffffff
    style C1 fill:#F0FF41,color:#000000
    style C2 fill:#F0FF41,color:#000000
    style C3 fill:#F0FF41,color:#000000
```

## 典型用法

```mermaid
graph LR
    A[Model Loader（WAN模型）] --> B[WAN Context Windows Manual]
    B --> C[KSampler]
    C --> D[最终输出]
    
    style A fill:#172DD7,color:#ffffff
    style B fill:#E8F234,color:#000000
    style C fill:#2E41E7,color:#ffffff
    style D fill:#F0FF41,color:#000000
```

**使用步骤**：

1. 加载 WAN 模型
2. 连到 WAN Context Windows Manual 节点
3. 连到采样器生成结果