WAN Context Windows (Manual) 节点专门为 WAN 模型设计。它会自动调整参数，让 WAN 模型能更好地处理长内容。
作用方式：
就像用多个分段的采样分别生成不同分段的视频，最后合成一个完整视频**
- 每个窗口看一部分（窗口处理）
- 窗口之间有重叠确保连贯（重叠区域）
- 最后将所有部分拼接成完整的图像（结果融合）
输入参数
| 参数名称 | 功能说明 | 简单解释 |
|---|---|---|
model | WAN 模型输入 | 你要处理的 WAN 模型 |
context_length | 窗口大小 | 每个小窗口的长度，WAN 会自动按 4 的倍数调整。越大处理范围越广但占用内存更多 |
context_overlap | 重叠大小 | 窗口之间重叠的部分，重叠越多效果越平滑但处理越慢 |
context_schedule | 处理方式 | 选择窗口如何移动，有四种模式可选 |
context_stride | 移动步长 | 窗口每次移动多少，只在均匀模式下有用 |
closed_loop | 循环模式 | 是否让最后一个窗口连回第一个，只在循环模式下有用 |
fuse_method | 合并方法 | 选择重叠部分如何合并，影响最终效果 |
dim | 处理维度 | 固定为 2，专门为 WAN 模型优化 |
调度策略选择
| 调度策略 | 工作方式 |
|---|---|
| STATIC_STANDARD | 窗口位置固定 |
| UNIFORM_STANDARD | 窗口均匀移动 |
| UNIFORM_LOOPED | 窗口循环移动 |
| BATCHED | 多个窗口同时处理 |
合并方法
| 合并方法 | 权重分布方式 | 特点 |
|---|---|---|
| PYRAMID | 中间部分最重要，向两边递减 | 最自然的效果，推荐使用 |
| RELATIVE | 智能调整权重 | 根据位置自动调整，效果自然 |
| FLAT | 平均分配权重 | 简单直接，适合均匀内容 |
| OVERLAP_LINEAR | 线性渐变 | 过渡更平滑 |
输出结果
| 参数名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 处理好的 WAN 模型，可以直接连接到采样器使用 |
WAN 参数自动调整
典型用法
使用步骤：- 加载 WAN 模型
- 连到 WAN Context Windows Manual 节点
- 连到采样器生成结果